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朱亞卓 普惠研究院

摘要：隨著技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療領(lǐng)域正在出現(xiàn)一些變化。穿戴設(shè)備正在使檢測更便捷，人工智能已經(jīng)可以代替部分醫(yī)生的診斷，智能設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)使遠程治療變?yōu)榭赡堋Ｔ谖磥恚t(yī)患關(guān)系將從以醫(yī)生為中心逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰颊邽橹行模t(yī)生的角色很可能會朝著面向困難重病的高精尖研究方向或者細致的護理治療方向分化和發(fā)展。

新技術(shù)將掀起醫(yī)療領(lǐng)域的革命

有人認為醫(yī)療界從來沒有發(fā)生過真正意義上的變革。在1848年以前，醫(yī)生們在治療過程中是不洗手的。有位學者提出醫(yī)生經(jīng)常洗手可以降低死亡率，但由于這條建議冒犯了一些醫(yī)生，他們以這條建議沒有任何科學依據(jù)為由草草地將其駁回。而在今天看來，醫(yī)生普遍不洗手這種事情是令人震驚的。

就像過去的人無法知道現(xiàn)在的醫(yī)療是怎樣的一樣，我們現(xiàn)在也不知道未來的醫(yī)療會是什么樣子。 但可以肯定的是，隨著新技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療領(lǐng)域正在掀起變革。 舉一些簡單的例子，現(xiàn)在的個人可穿戴設(shè)備越來越小越來越便宜，患者可以隨時隨地更方便地得知自己的數(shù)據(jù)而不需要跑到醫(yī)院。通過檢測的數(shù)據(jù)，只利用電腦或手機便可以得到較為精準可靠的診斷而不需要醫(yī)生的介入基因測序可以預(yù)測到可能出現(xiàn)的疾病并針對此進行預(yù)防。醫(yī)生正在利用VR游戲來進行復(fù)雜精密的手術(shù)訓練。3D打印技術(shù)也為外科手術(shù)的發(fā)展帶來了福音。總體來說，過去的以醫(yī)生為中心的醫(yī)療模式將越來越多地以患者為中心，而醫(yī)生的角色定位也會發(fā)生改變。

患者將成為中心

相信大家都有過自己去就醫(yī)或者陪同別人去就醫(yī)的經(jīng)歷。目前的醫(yī)療是以機構(gòu)為中心的，醫(yī)生在醫(yī)患關(guān)系中占主導地位。自古以來醫(yī)生都擁有著至高的話語權(quán)和權(quán)威。在古代，醫(yī)生往往都是最博學的人， 醫(yī)術(shù)也往往會被世人神化， 公元前2600年古埃及的伊姆霍特普被公認為最早的醫(yī)生，他同時也是一名大祭司，在中國也有神農(nóng)鐵拐李這樣的傳說。醫(yī)生和患者之間存在巨大的知識鴻溝，醫(yī)生有著絕對的權(quán)威，享受至高的尊敬。

然而這種模式也有一定的問題。在這種情況下，患者出現(xiàn)疾病后去看望醫(yī)生，醫(yī)生經(jīng)過一定時間的詢問和檢查去判斷患者的情況。但是這種淺層次的觀察和判斷有時候也會出現(xiàn)問題。首先是誤判的問題，只是通過簡單的接觸，病癥也許會被誤判，在治療過程的實施中也可能出現(xiàn)不合適的地方，畢竟最了解自己的還是患者。然而隨著技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療正在處于自下而上的變革中。

醫(yī)療正朝著更加數(shù)字化、移動化的方向發(fā)展。患者將掌握更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)，也會掌握更多的話語權(quán)。在過去，醫(yī)生掌握患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，再慢慢向患者透露的模式將會被顛覆。隨著智能手機、人工智能、小型傳感器設(shè)備的發(fā)展，患者可以隨時隨地檢測自己身體的指標，并通過智能設(shè)備進行診斷，而這診斷的正確性并不比人力診斷低。而這些改變將帶來醫(yī)療模式的變化，掌握了自身數(shù)據(jù)和診斷結(jié)果，甚至已經(jīng)獲取康復(fù)建議的患者將逐漸成為醫(yī)患關(guān)系的中心。而醫(yī)生的角色也將從以前的絕對主導逐漸走向?qū)I(yè)化和輔助化型的角色。

民主化醫(yī)療的變革正在到來

醫(yī)療中也存在民主。什么是醫(yī)療的民主呢？民主的核心是平等。之前醫(yī)生掌握著患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，醫(yī)生對患者的治療方法有決定權(quán)，醫(yī)生和患者之間是不平等的，也做不到平等。有學者認為到目前為止醫(yī)療的模式是家長式的醫(yī)療，大夫和醫(yī)療結(jié)構(gòu)來決定什么是對什么是錯，決定該如何治療，甚至決定是否將信息告訴患者。而隨著科技的發(fā)展，患者掌握了更多的信息和知識。患者正在朝著自己獲取自己的數(shù)據(jù)和診斷，自己參與到自己的治療決策的方向上發(fā)展。這便是通過技術(shù)而進行的自下而上的醫(yī)療變革。

創(chuàng)新工廠的李開復(fù)于2013年查出患有淋巴癌，通過17個月的治療，已經(jīng)檢查不到身體的腫瘤，可以認為已經(jīng)治愈了。對于擴散速度快、感染范圍廣的淋巴腫瘤，李開復(fù)的治療流程便體現(xiàn)了民主化醫(yī)療的特點。他通過全球醫(yī)療數(shù)據(jù)搜索匹配病例，積極參與治療方案的決策。在他回憶治療過程時提到，一些當時自己建議的藥物和方案連主治醫(yī)生都沒有聽說過。也就是說，人工智能的定量分析在對重大疾病的信息搜索上，比經(jīng)驗判斷的定量分析更加廣泛與精準，而醫(yī)療變革的序幕也正在拉開。

醫(yī)生會被人工智能取代嗎？

現(xiàn)在人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，在一些病癥的診斷上也用到了人工智能的技術(shù)。那人工智能將如何影響醫(yī)療呢？人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的機遇主要有七大方向： 一是提供臨床輔助診斷等醫(yī)療服務(wù)，應(yīng)用于早期篩查、診斷、康復(fù)、手術(shù)風險等評估場景 ；二是醫(yī)療機構(gòu)的信息化，通過數(shù)據(jù)分析，幫助醫(yī)療機構(gòu)提升運營效率； 三是進行醫(yī)學影像識別，幫助醫(yī)生更快更準地讀取病人的影像信息； 四是助力醫(yī)療機構(gòu)大數(shù)據(jù)可視化以及相關(guān)數(shù)據(jù)價值的提升；五是在藥品研發(fā)領(lǐng)域，解決藥品研發(fā)周期長、成本高的問題 ； 六是健康管理服務(wù)，通過包括可穿戴設(shè)備在內(nèi)的手段，監(jiān)測用戶個人健康數(shù)據(jù)，預(yù)測和管控疾病風險；七是在基因測序領(lǐng)域，將深度學習用于分析基因數(shù)據(jù)，推進精準醫(yī)療。

醫(yī)生會被人工智能取代嘛？筆者認為應(yīng)該不會。作為容易受到感情影響而導致非理性判斷與決策的人類，尤其是在患病過程中心理脆弱的時候，也許只是主治醫(yī)生的眼神和語氣，就可以使患者重新燃起活下去的信念。 醫(yī)生也許會分流成兩層，一層是以家庭醫(yī)生為代表的日常保健與病例初步篩查；另一層則是專門應(yīng)對重大罕見疾病的醫(yī)學科學家。 至于位于中間層的常見病與慢性病，則會更多的引入人工智能參與，采取標準化治療方案。也許，更有同理心、溝通能力強、顏值高的醫(yī)生，才會完勝機器人。

未來的醫(yī)療會是什么樣子，誰也無法知曉，而我們能做的便是盡自己可能去猜想和構(gòu)思。等到后來者看到我們今天的狀態(tài)時，會不會像我們看待1848年之前那些不洗手的醫(yī)生一樣感到驚訝和奇怪呢？我們拭目以待。